眾所周知，人工智能的三要素是算力、算法和數(shù)據(jù)，而這三個(gè)要素中，哪一個(gè)更重要，哪一個(gè)突破后能帶來更大的發(fā)展，一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn)。

算力、算法和數(shù)據(jù)交替突破迭代發(fā)展，這三個(gè)要素在人工智能不同的發(fā)展階段，確實(shí)發(fā)揮著不一樣的作用，所以很難說哪一個(gè)的作用更大。可以說，人工智能缺了哪一個(gè)都不行，而單單依靠哪一個(gè)也發(fā)展不起來，但并不是說這三個(gè)要素齊頭并進(jìn)才能發(fā)展，實(shí)際上這三者在不同階段發(fā)揮的作用有所不同。

在人工智能發(fā)展初期，制約發(fā)展的可能是算力，到了一定程度有可能是數(shù)據(jù)制約了發(fā)展，再進(jìn)一步，可能瓶頸就在灶具。

“巧婦難為無米之炊”，這句話隱含的信息量并不小，正好可以用于對比人工智能。巧婦的“巧”就是算法，食材就是數(shù)據(jù)，而鍋碗瓢盆和爐灶就是算力。

如果沒有食材，就算你有爐灶和鍋碗瓢盆，也沒辦法做出飯，而有了食材，沒有爐灶和鍋碗瓢盆也做不出飯菜，有了食材，有了鍋碗瓢盆，沒有巧婦，也同樣做不出一桌豐盛的飯菜。

在上個(gè)世紀(jì)50年代，人工智能的概念被創(chuàng)立出來，此時(shí)可以說算力、算法和數(shù)據(jù)同樣重要，一個(gè)合理的框架就像一個(gè)嬰兒，各方面都要均衡。

這一起步階段從1956年至上世紀(jì)60年代初。戰(zhàn)績?nèi)鐧C(jī)器定理證明、跳棋程序等，掀起人工智能發(fā)展的第一個(gè)高潮。這個(gè)階段看起來以一定的算力為基礎(chǔ)的算法更為重要。就像一個(gè)人剛開始做飯，灶具和初步的技能就可以做出一桌飯菜。

而緊接著，人工智能卻陷入了低潮，這是源于過高的期待，就像一個(gè)家庭主婦，做出了第一桌飯菜，所有的人都充滿了過高的期望，此時(shí)巧婦也有些膨脹，想再露一手，沒想到技不如人，失敗了。從上世紀(jì)60年代至70年代初，人們無法用機(jī)器證明兩個(gè)連續(xù)函數(shù)之和還是連續(xù)函數(shù)、機(jī)器翻譯鬧出笑話等事件標(biāo)志著人工智能進(jìn)入低谷，很多投資也泡了湯。

沒辦法，形勢比人強(qiáng)，還是實(shí)際些，做點(diǎn)小菜吧。從上世紀(jì)70年代初到80年代中，專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗(yàn)解決特定領(lǐng)域的問題，實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識的重大突破。專家系統(tǒng)在醫(yī)療、化學(xué)、地質(zhì)等領(lǐng)域取得成功，推動人工智能走入應(yīng)用發(fā)展的新高潮?！扒蓩D”做出了幾個(gè)拿手菜，這個(gè)時(shí)期還是以算法的突破為主。

很遺憾，“巧婦”沒有乘勝追擊，而是不停地做拿這幾樣手菜，停滯不前。自上世紀(jì)80年代中至90年代中，專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來。算法無法突破，數(shù)據(jù)也在限制著人工智能的發(fā)展，此時(shí)的瓶頸不在于算力。

痛定思痛，“巧婦”總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，既不冒進(jìn)，又不退縮，而是按部就班地推進(jìn)。從上世紀(jì)90年代中到2010年，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?。?biāo)志性戰(zhàn)績是1997年IBM的深藍(lán)超級計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM又提出“智慧地球”的概念。“巧婦”拓展了食材，灶具鍋碗瓢盆也進(jìn)行了更換，更多的拿手菜出臺了。由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量猛增，計(jì)算能力也突飛猛進(jìn)，形成良性循環(huán)期，算力帶動數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)帶動算法不斷突破，為下一個(gè)突破打下基礎(chǔ)。

“巧婦”信心倍增，面對越來越豐富的食材，和嶄新的灶具，決定大干一場，將廚藝提升一個(gè)較大的層次。從2011年至今，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，使得科學(xué)與應(yīng)用緊密結(jié)合，圖像識別、語音識別、人機(jī)對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)實(shí)際技術(shù)突破，迎來爆發(fā)式增長。很顯然，這個(gè)階段，在上個(gè)10年的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)的作用持續(xù)發(fā)力，繼續(xù)成為人工智能發(fā)展的主要動力。此時(shí)制約巧婦做出更大一桌好菜的因素，不是食材，而是灶具太少。

任正非在幾天前被采訪時(shí)曾說：“世界上最保密的秘鑰，用超級計(jì)算機(jī)花幾十萬年可以破解，如果量子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，幾秒鐘就能把幾萬年破譯不了的秘鑰破譯，所以信息安全不是一個(gè)絕對概念。大家說區(qū)塊鏈多么偉大，但在量子計(jì)算機(jī)前它不值一提?！边@就是量子計(jì)算機(jī)的威力，如果量子計(jì)算機(jī)真正出現(xiàn)，算力的突破將改變一切。

而“巧婦”正在等待的，不是食材，就是這一嶄新的灶具和鍋碗瓢盆，這一次升級，將能發(fā)揮出“巧婦”憋了幾年的大招，做出一大桌好飯菜。

用巧婦和人工智能作比較，并不僅僅是想用對比的手法說明人工智能發(fā)展的過去，而是想以此推斷出人工智能在下一個(gè)時(shí)期，能成為突破的要素是什么。

從一個(gè)小白到廚藝高手的成長歷程中的各種要素的出現(xiàn)、成熟，交替突破，帶來的一個(gè)臺階一個(gè)臺階的進(jìn)階，可以形象地比對人工智能。

從目前發(fā)展態(tài)勢來看，物聯(lián)網(wǎng)的全面展開，在今后的5年中，數(shù)據(jù)會有指數(shù)級的突破，數(shù)據(jù)不會是制約人工智能發(fā)展的要素。從算法來看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等也在深入應(yīng)用，在數(shù)據(jù)的作用下，也會迎來完善，但是想要突破，以目前的條件非常困難。一個(gè)廚藝較高，食材豐富的巧婦，制約她的就是灶具。所以今后的10年或20年，人工智能突破的要素在算法。

而我們看到，就算用先進(jìn)的灶具，能做出一大桌精美飯菜的巧婦，廚藝也還沒有達(dá)到出神入化的境界，要想出神入化需要的不僅僅是熟練和精通，而是頓悟。人工智能最終的突破不在于算力和數(shù)據(jù)，而在于算法，這種算法的突破，和數(shù)據(jù)和算力分不開，人工智能實(shí)現(xiàn)真正突破的時(shí)間點(diǎn)可能就在人工智能概念提出的100年。

責(zé)任編輯：中山網(wǎng)站建設(shè)
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